É muito importante ter conhecimento de conceitos de estatística e matemática. O sucesso de um projeto de Data Science é, basicamente, como o sucesso de projetos em outras áreas. Os resultados precisam ser comunicados de forma efetiva, trazendo à empresa suporte para a tomada de decisões. Esse movimento de digitalização acelerado abre portas para novas áreas de conhecimento, com a geração massiva https://www.bcnoticias.com.br/como-se-tornar-um-analista-de-dados/ de dados, e faz com que as empresas busquem perfis de profissionais analíticos, entre eles, o cientista de dados. A partir do momento que a pessoa obtém o conhecimento básico de um cientista de dados, é interessante que ela não deixe de colocar em prática o que aprendeu. Mais do que isso, é importante que vá construindo o seu portfólio com os seus projetos e problemas que já conseguiu resolver.

O machine learning é um aliado indispensável para a pessoa cientista de dados, que deve ter conhecimentos nesse tipo de tecnologia para uma atuação mais precisa e otimizada na área de Data Science. As habilidades técnicas são indispensáveis para uma atuação como cientista de dados, já que o dia a dia desses profissionais envolve o contato direto com linguagens de programação, interação com banco de dados, etc. O salário de um Cientista de Dados pode variar muito, especialmente por conta da sua presença em diversos tipos de setores e empresas. Segundo profissionais cadastrados dentro do site vagas.com, a média salarial deste profissional é de R$ 6.144,00. Os estatísticos trabalham com destaque no governo, saúde e empresas de pesquisa e desenvolvimento. Suas principais responsabilidades são identificar tendências que aconselham a tomada de decisões e políticas nas empresas.

O que é um cientista de dados? Salário, habilidades e como se tornar um

Um arquiteto de dados, por exemplo, pode deixar os dados separados para análise. O cientista de dados, por sua vez, executa as questões relacionadas a programação, curso de desenvolvimento web uso de machine learning e análises. Em seguida, um designer transformará as informações graficamente para a melhor compreensão de outros setores da empresa.

Afinal, os sistemas criados por esses profissionais não existem sozinhos, eles existem em um contexto, em uma organização/uma sociedade e geram impacto na vida de pessoas em todos os âmbitos. Inclusive, essa parte ajuda na criação de hipóteses que podem ser confirmadas ou negadas posteriormente. É uma forma de estudar as bases com a ajuda de elementos visuais como os gráficos e outros métodos de visualização de dados. Ou seja, é preciso se atualizar com relação ao que desponta como solução no mercado para ganhar tempo e eficiência no dia a dia. Isso é passado para a pessoa responsável pela Ciência de Dados, a partir de uma comunicação entre ela e os setores necessitados. Com isso, cada vez mais dados entram na rede, e este volume é tão gigantesco que é quase infinito.

Qual o salário de um cientista de dados?

Um Cientista de Dados, por outro lado, possui todas as habilidades de um Analista de Dados com uma base sólida em modelagem, análise, matemática, estatística e ciência da computação. Os Analistas de Dados examinam e exploram os dados e procuram identificar tendências, padrões e possíveis erros. Os Analistas de Dados também podem criar representações visuais, como tabelas e gráficos para mostrar melhor o que os dados revelam. Em suma, desenvolver a técnica é importante, mas o pensamento estratégico de negócios não pode ser ignorado, pois ele é fundamental para o dia a dia de trabalho de um cientista de dados. Só assim é possível criar insights capazes de ajudar na estratégia de negócio de uma empresa de forma inteligente e fundamentada. O cientista de dados é o profissional responsável por estudar os dados e procurar extrair deles informações relevantes.

• Eu acredito que seja uma porta de entrada, mas você também pode crescer muito em Data Analytics.
• O que mais estamos falando e fazendo na pandemia, e nos últimos anos, é digitalizar”, afirma Carolina.
• O Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC), da USP, oferece um MBA em Ciências de Dados.

Além de construir novos sistemas, os engenheiros de software podem testar, melhorar e monitorar o software construído por outros engenheiros. Os engenheiros de software assumem um papel fundamental na Ciência de Dados, porque são os responsáveis por desenvolver softwares capazes de coletar os dados que, posteriormente, serão usados para fins estratégicos. Um arquiteto de dados pode atuar como ligação entre as equipes de TI e os outros departamentos, alinhando as políticas de coleta e distribuição de dados com os objetivos estratégicos da empresa. O recém-formado em Ciência de dados é considerado um cientista generalista. Espera-se que esse profissional tenha uma compreensão abrangente da sua área de atuação e consiga manusear com facilidade as principais ferramentas da profissão. No cargo de Cientista de Dados se inicia ganhando R$ 4.585,00 de salário e pode vir a ganhar até R$ 8.170,00.

Como se tornar um cientista de dados

Eles também estão envolvidos ativamente no processamento de dados e análise de dados em todos os tipos de negócios. Mas suas habilidades podem ser usadas por qualquer empresa interessada em analisar dados. O cientista de dados utiliza o machine learning, ou aprendizado de máquina, para facilitar o reconhecimento de padrões com base em algoritmos. Assim, os computadores conseguem aprender a identificar informações e comportamentos, agilizando o trabalho do profissional. Assim, a análise de dados permite detectar falhas e pontos de melhoria e entender melhor o comportamento dos clientes e do próprio mercado. Isso pode ser utilizado para reestruturar o modelo de negócios, aperfeiçoar produtos ou serviços e melhorar a gestão como um todo.

Além disso, é interessante a pessoa se juntar à comunidade de cientista de dados. Segundo Serrajordia, a comunidade é bastante rica e integrada, principalmente para os que falam inglês. “Tem um fórum em português, o Stack Overflow, que a pessoa pode colocar lá um problema que ela está tentando resolver, mas não está conseguindo.